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    --测试插入一个文档后count的返回值,Mongo

2020-01-25 05:51
  1. count:

MongoDB除了基本的查询功能之外,还提供了强大的聚合功能。这里主要介绍count、distinct和group。

    --在空集合中,count返回的数量为0。
    > db.test.count()
    0
    --测试插入一个文档后count的返回值。
    > db.test.insert({"test":1})
    > db.test.count()
    1
    > db.test.insert({"test":2})
    > db.test.count()
    2
    --count和find一样,也接受条件。从结果可以看出,只有符合条件的文档参与了计算。
    > db.test.count({"test":1})
    1     

1. count:
--在空集合中,count返回的数量为0。
> db.test.count()
0
--测试插入一个文档后count的返回值。
> db.test.insert({"test":1})
> db.test.count()
1
> db.test.insert({"test":2})
> db.test.count()
2
--count和find一样,也接受条件。从结果可以看出,只有符合条件的文档参与了计算。
> db.test.count({"test":1})
1

  1. distinct:

2. distinct:
distinct用来找出给定键的所有不同的值。使用时也必须指定集合和键。
--为了便于后面的测试,先清空测试集合。
> db.test.remove()
> db.test.count()
0
--插入4条测试数据。请留意Age字段。
> db.test.insert({"name":"Ada", "age":20})
> db.test.insert({"name":"Fred", "age":35})
> db.test.insert({"name":"Andy", "age":35})
> db.test.insert({"name":"Susan", "age":60})
--distinct命令必须指定集合名称,如test,以及需要区分的字段,如:age。
--下面的命令将基于test集合中的age字段执行distinct命令。
> db.runCommand({"distinct":"test", "key":"age"})
{
"values" : [
20,
35,
60
],
"stats" : {
"n" : 4,
"nscanned" : 4,
"nscannedObjects" : 4,
"timems" : 0,
"cursor" : "BasicCursor"
},
"ok" : 1
}

    distinct用来找出给定键的所有不同的值。使用时也必须指定集合和键。  

3. group:
group做的聚合有些复杂。先选定分组所依据的键,此后MongoDB就会将集合依据选定键值的不同分成若干组。然后可以通过聚合每一组内的文档,产生一个结果文档。
--这里是准备的测试数据
> db.test.remove()
> db.test.insert({"day" : "2012-08-20", "time" : "2012-08-20 03:20:40", "price" : 4.23})
> db.test.insert({"day" : "2012-08-21", "time" : "2012-08-21 11:28:00", "price" : 4.27})
> db.test.insert({"day" : "2012-08-20", "time" : "2012-08-20 05:00:00", "price" : 4.10})
> db.test.insert({"day" : "2012-08-22", "time" : "2012-08-22 05:26:00", "price" : 4.30})
> db.test.insert({"day" : "2012-08-21", "time" : "2012-08-21 08:34:00", "price" : 4.01})
--这里将用day作为group的分组键,然后取出time键值为最新时间戳的文档,同时也取出该文档的price键值。
> db.test.group( {
... "key" : {"day":true}, --如果是多个字段,可以为{"f1":true,"f2":true}
... "initial" : {"time" : "0"}, --initial表示$reduce函数参数prev的初始值。每个组都有一份该初始值。
... "$reduce" : function(doc,prev) { --reduce函数接受两个参数,doc表示正在迭代的当前文档,prev表示累加器文档。
... if (doc.time > prev.time) {
... prev.day = doc.day
... prev.price = doc.price;
... prev.time = doc.time;
... }
... } } )
[
{
"day" : "2012-08-20",
"time" : "2012-08-20 05:00:00",
"price" : 4.1
},
{
"day" : "2012-08-21",
"time" : "2012-08-21 11:28:00",
"price" : 4.27
},
{
"day" : "2012-08-22",
"time" : "2012-08-22 05:26:00",
"price" : 4.3
}
]
--下面的例子是统计每个分组内文档的数量。
> db.test.group( {
... key: { day: true},
... initial: {count: 0},
... reduce: function(obj,prev){ prev.count++;},
... } )
[
{
"day" : "2012-08-20",
"count" : 2
},
{
"day" : "2012-08-21",
"count" : 2
},
{
"day" : "2012-08-22",
"count" : 1
}
]
--最后一个是通过完成器修改reduce结果的例子。
> db.test.group( {
... key: { day: true},
... initial: {count: 0},
... reduce: function(obj,prev){ prev.count++;},
... finalize: function(out){ out.scaledCount = out.count * 10 } --在结果文档中新增一个键。
... } )
[
{
"day" : "2012-08-20",
"count" : 2,
"scaledCount" : 20
365bet在线官网,},
{
"day" : "2012-08-21",
"count" : 2,
"scaledCount" : 20
},
{
"day" : "2012-08-22",
"count" : 1,
"scaledCount" : 10
}
]

    --为了便于后面的测试,先清空测试集合。
    > db.test.remove()
    > db.test.count()
    0
    --插入4条测试数据。请留意Age字段。
    > db.test.insert({"name":"Ada", "age":20})
    > db.test.insert({"name":"Fred", "age":35})
    > db.test.insert({"name":"Andy", "age":35})
    > db.test.insert({"name":"Susan", "age":60})
    --distinct命令必须指定集合名称,如test,以及需要区分的字段,如:age。
    --下面的命令将基于test集合中的age字段执行distinct命令。
    > db.runCommand({"distinct":"test", "key":"age"})
    {
            "values" : [
                    20,
                    35,
                    60
            ],
            "stats" : {
                    "n" : 4,
                    "nscanned" : 4,
                    "nscannedObjects" : 4,
                    "timems" : 0,
                    "cursor" : "BasicCursor"
            },
            "ok" : 1
    }   

  1. group:
        group做的聚合有些复杂。先选定分组所依据的键,此后MongoDB就会将集合依据选定键值的不同分成若干组。然后可以通过聚合每一组内的文档,产生一个结果文档。  

    --这里是准备的测试数据
    > db.test.remove()
    > db.test.insert({"day" : "2012-08-20", "time" : "2012-08-20 03:20:40", "price" : 4.23})
    > db.test.insert({"day" : "2012-08-21", "time" : "2012-08-21 11:28:00", "price" : 4.27})
    > db.test.insert({"day" : "2012-08-20", "time" : "2012-08-20 05:00:00", "price" : 4.10})
    > db.test.insert({"day" : "2012-08-22", "time" : "2012-08-22 05:26:00", "price" : 4.30})
    > db.test.insert({"day" : "2012-08-21", "time" : "2012-08-21 08:34:00", "price" : 4.01})
    --这里将用day作为group的分组键,然后取出time键值为最新时间戳的文档,同时也取出该文档的price键值。
    > db.test.group( {
    ... "key" : {"day":true},           --如果是多个字段,可以为{"f1":true,"f2":true}
    ... "initial" : {"time" : "0"},       --initial表示$reduce函数参数prev的初始值。每个组都有一份该初始值。
    ... "$reduce" : function(doc,prev) {  --reduce函数接受两个参数,doc表示正在迭代的当前文档,prev表示累加器文档。
    ...     if (doc.time > prev.time) {
    ...         prev.day = doc.day
    ...         prev.price = doc.price;
    ...         prev.time = doc.time;
    ...     }
    ... } } )
    [
        {
            "day" : "2012-08-20",
            "time" : "2012-08-20 05:00:00",
            "price" : 4.1
        },
        {
            "day" : "2012-08-21",
            "time" : "2012-08-21 11:28:00",
            "price" : 4.27
        },
        {
            "day" : "2012-08-22",
            "time" : "2012-08-22 05:26:00",
            "price" : 4.3
        }
    ]
    --下面的例子是统计每个分组内文档的数量。
    > db.test.group( {
    ... key: { day: true},
    ... initial: {count: 0},
    ... reduce: function(obj,prev){ prev.count++;},
    ... } )
    [
        {
            "day" : "2012-08-20",
            "count" : 2
        },
        {
            "day" : "2012-08-21",
            "count" : 2
        },
        {
            "day" : "2012-08-22",
            "count" : 1
        }
    ]
    --最后一个是通过完成器修改reduce结果的例子。
    > db.test.group( {
    ... key: { day: true},
    ... initial: {count: 0},
    ... reduce: function(obj,prev){ prev.count++;},
    ... finalize: function(out){ out.scaledCount = out.count * 10 } --在结果文档中新增一个键。
    ... } )
    [
        {
            "day" : "2012-08-20",
            "count" : 2,
            "scaledCount" : 20
        },
        {
            "day" : "2012-08-21",
            "count" : 2,
            "scaledCount" : 20
        },
        {
            "day" : "2012-08-22",
            "count" : 1,
            "scaledCount" : 10
        }   
    ]

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